图谱在 X 上为什么能火，我们怎么发
从 条 X 图谱帖（其中爆款 条）里量出来的规矩，和小红书版逐条对照。数字都是中位数，「互动」= 点赞 + 收藏，和小红书版同一个口径。抓取于 2026-11-02。
1. 一张总图，拆解写在正文里X 上 97% 的图谱帖只发一张图（X 一帖最多 4 张）。小红书靠「封面总图 + 一层一页」翻页，X 靠正文：逐层、逐家一句话，长的写到 2,000 字符以上。
2. 图是论点的证据火的都是先有一句判断：「New @a16z thesis」「AI 超级周期才第 3 年」「15 个品类里 9 个没有 AI 产品」，图跟在后面当证据。VC 合伙人和投资博主是主力。
3. 第一行就是标题X 没有标题栏，第一行决定点不点开：「🚨 New market map:」、全大写赛道名 + 年份，或者直接让人收藏（「Keep this. Do NOT lose it.」）。
一、X 和小红书哪里不一样
| X | 小红书 | |
|---|---|---|
| 一帖几张图 | 只有 1 张；多图（最多 4 张）很少 | 中位 5 张；只发 1 张的只占 25% |
| 拆解放在哪 | 正文。长帖（1,000+ 字符）占 ，按 $代码 / 公司名逐家一句话 | 图里。第 2 张起一层一页，正文中位 369 字 |
| 收藏和点赞 | 收藏比点赞少：藏 ÷ 赞中位 | 收藏比点赞多：藏 ÷ 赞中位 1.21 |
| 流量从哪来 | 转发 + 推荐流：浏览中位 ，转发中位 。同一张图隔几个月重发还能再火一次 | 搜索长尾 + 收藏夹：老笔记被一直搜到；分享中位 182 |
| 谁在发 | VC 合伙人（a16z、红杉）、投资博主（股票代码）、研究机构、加密项目方 | 知识博主做系列（「一天吃透一条产业链 NO.xx」） |
| 标题 | 没有标题，第一行就是标题；「🚨 New market map」「THE … LANDSCAPE IN 2026」 | 「一图看懂 / 一天吃透 + 赛道 + 年份 + 数字」，约 17 字 |
| 图的方向 | 横图最多（），PPT / 报告截图比例 | 竖版 3:4，1242 × 1656 |
| 假热度 | 抽奖转发刷赞：赞上千、收藏个位数（本库剔除 条，几乎都是加密项目方） | 不明显 |
X 的样本来自英文关键词搜索（market map / landscape / ecosystem map / value chain …），按 X 的「Latest」排序翻页、点赞门槛先挡一遍；小红书是中文关键词的综合 + 最热排序。两边口径一致（赞 + 藏 ≥ 1,000 算爆款），但 X 的点赞门槛让入库样本偏热，数字横向比较看方向，不看绝对值。
二、一条图谱帖怎么写
最火的几条，正文都是这个结构：
【第 1 行：钩子，当标题用】
🚨 New market map: AI video tools in 2026
（或全大写：THE HUMANOID ROBOT LANDSCAPE IN 2026）
【第 2 段：一句判断，带一个硬数字】
137 companies, 10 layers. <一句从图里读出来的判断：哪层最挤、哪层刚冒出来、钱流向哪>
【第 3 段起：逐层一句话，点 2–3 家，带 @ 或 $代码】
1. Video models — @OpenAI Sora, @GoogleDeepMind Veo, Kling: the race is now length + consistency.
2. Editing — …
【收尾：口径 + 一个动作】
Data as of Nov 2026, public sources. Bookmark this — we'll update it every quarter.
[一张总图]
- 一帖一张总图，横图或 4:5 竖图都行；字要在手机上点开放大能读。多图（2–4 张）中位互动略高（ 对 ），但样本少。
- 正文要长：1,000 字符以上的长帖收藏率最高（藏 ÷ 赞 ，短帖只有 ）。读者把正文当图的说明书存起来。
- 串（🧵）不是必须：串和单帖互动差不多；有 X Premium 的直接发长帖，比拆成串省事。
- 一个动作：要收藏就只说收藏（「Bookmark this」「Keep this」），不叠「转给谁」「你漏了谁」。只有项目方的生态图会用「漏了谁在评论区说」拉互动。
三、什么图、谁发的容易火
对我们的意思：
- 产业链 / value chain 最稳：「AI 数据中心价值链」「半导体价值链」这类上中下游图，投资博主反复发、反复火。我们的 AI 云、存算一体芯片、AI 硬件图谱最适合 X。
- Logo 墙要配论点：分类 Logo 墙数量最多，但中位互动不高；库里 a16z 那几张火的 Logo 墙，第一行都是一个「New thesis」或一句判断，图跟在后面。
- 大号发和小号发差别大：20 万粉以上的帖子浏览中位是 1–5 万粉的两倍多。我们发完，最好请赛道里被画进图的公司、合作 VC 转发或引用。
- 加密生态图别学：数量多，但收藏率最低，很多是项目方自己刷的。
四、同一张图可以重发
X 的推荐流不看「是不是旧帖」，同一张图隔几个月重发，照样再火一次：
对我们的意思：每张图谱更新一版（新季度、新融资）就重发一次，第一行写「Updated」；X 上「更新」本身就是新闻。
五、什么算假热度
- 疑似刷量 / 抽奖：点赞上千、收藏不到点赞的 5%。典型是「转发 + 关注抽奖」的项目方生态图：一条 1.3 万赞的生态图只有 26 个收藏，转发 1.2 万。本库剔除了 条。
- 疑似投流：浏览 30 万以上，但 (赞 + 转 + 藏) ÷ 浏览 < 0.1%。搜索里出现 条，都没进候选。
六、我们的图谱怎么发 X
按上面的规矩，每张给第一行（英文，X 上看图谱的人以英文读者为主）和发法。家数、层数取自各图谱站 2026-11-02 的版本，和小红书版的第八节同一份清单。
| 顺序 | 我们的图谱 | X 第一行（建议） | 发法 |
|---|---|---|---|
| 1 | AI 云 / GPU 云 · 138 家 · 13 层 | THE GPU CLOUD LANDSCAPE IN 2026: 138 companies, 13 layers | 写成价值链：芯片 → 数据中心 → GPU 云 → 推理 API；正文逐层一句话，上市公司带 $代码 |
| 2 | 存算一体芯片 · 88 家 · 13 层 | 🚨 New market map: compute-in-memory chips — 88 companies | 第 2 段先用一句话讲存算一体是什么；X 上半导体图最稳 |
| 3 | AI 视频与短剧 · 137 家 · 10 层 | 🚨 New market map: AI video in 2026 — 137 companies, 10 layers | 一张总图 + 长正文；第 2 段一句从图里读出来的判断（哪层最挤、哪层刚冒出来） |
| 4 | AI 办公室智能体 · 150 家 · 16 层 | Every AI agent for office work, mapped: 150 companies | 总图 + 按职能分 3 框；正文点名每框 2–3 家并 @ 它们 |
| 5 | AI 硬件 · 139 家 · 14 层 | THE AI HARDWARE LANDSCAPE IN 2026: 139 devices, 14 categories | 每类写一个价格；可发 2–4 张：总图 + 分框放大 |
| 6 | AI 眼镜 · 71 家 · 9 层 | 71 AI glasses brands, mapped — 39 of them are Chinese | 中国品牌占比本身就是论点，放第一行 |
| 7 | AI 原生支付 · 117 家 · 10 层 | How AI agents pay: 117 companies building agentic payments | X 上 agentic payments / x402 很热，但别和加密项目方的生态图混在一起；第 2 段画一次付款流程 |
| 8 | AI 原生安全 · 211 家 · 21 层 | THE AI SECURITY LANDSCAPE: 211 companies, 21 layers | 层太多：总图 + 7 框分 4 张图，或发成两条 |
| 9 | AI 公司收入 · 94 家 · 6 档 | What 94 AI companies actually make: revenue tiers, 2026 | X 上收入榜比小红书好发（投资博主多）：金字塔 6 档，正文从塔尖往下逐档点名 |
| 10 | AI 数字人 · 100 家 · 9 层 | 🚨 New market map: AI avatars — 100 companies | a16z 发过同题（2025-04，5,700+ 互动），第一行写清和它的区别：更新、更全 |
| 11 | AI 情感陪伴聊天 · 102 款 · 10 层 | 102 AI companion apps, mapped by monthly traffic | 每层一句话 + 月访问量 |
| 12 | AI 心理健康 · 119 款 · 19 层 | THE AI MENTAL HEALTH LANDSCAPE: 119 apps | 按 6 框分 4 张图 |
| 13 | GEO（AI 搜索优化） · 145 家 · 10 层 | 145 companies helping brands show up in ChatGPT answers | 第一行别用缩写 GEO，直接说它做什么 |
| 14 | AI 陪伴机器人 · 102 款 · 8 层 | 102 AI companion robots, by who they're for | 按陪伴对象分框，配产品图 |
| 15 | AI 原生 K12 教育 · 215 款 · 14 层 | 215 AI products for K-12, mapped | 按「家长买 / 学校买」分两张图 |
| 16 | 儿童手机与卡片机 · 87 款 | 87 kids' phones and smartwatches, by age | 年龄梯子一张图；正文每档写价格 |
| 17 | 北美女性可穿戴 · 45 家 · 9 层 | 45 women's health wearables in North America, mapped | 家数少，一张总图正好 |
第一行是建议，定了再改。发之前查一下 X 上有没有同题的近作（图谱墙里搜赛道词），有的话第一行写清楚哪里更新。